データ構造（Data Structure）は、データの組織化や管理方法を定義する方法論です。データ構造は、データの効率的な操作や処理を可能にし、データの格納やアクセスに関する問題を解決するために使用されます。

データ構造は、データの要素やそれらの要素間の関係を表現するための特定の形式や規則を提供します。それにより、データに対して特定の操作や操作の効率化を行うことができます。

以下に、いくつかの一般的なデータ構造の例を挙げます。

1. 配列（Array）: 要素が連続的に格納されたデータ構造で、インデックスに基づいて要素にアクセスすることができます。
2. リスト（List）: 要素が順序付けられたリンクによって接続されたデータ構造で、要素の追加や削除が容易に行えます。
3. スタック（Stack）: データを一時的に保存するための後入れ先出し（LIFO）のデータ構造です。要素の追加と削除がスタックの一方の端で行われます。
4. キュー（Queue）: データを一時的に保存するための先入れ先出し（FIFO）のデータ構造で、要素の追加は一方の端、削除はもう一方の端で行われます。
5. ツリー（Tree）: 階層的なデータ構造で、親子関係を持つノードから構成されます。例えば、二分木や二分探索木などがあります。
6. グラフ（Graph）: 頂点とエッジから構成されるノードの集合で、ノード間の関係性を表現します。ネットワークや経路探索などに使用されます。

これらは一部の基本的なデータ構造の例であり、実際のプログラムやシステムでは、さまざまなデータ構造の組み合わせや派生形が使用されます。データ構造の選択は、特定の問題や操作の要件に応じて行われ、データの効率的な操作や効果的なリソース利用を実現するために重要です。