ETLは、データウェアハウスやデータレイクなどのデータストレージにおいて、データの抽出（Extraction）、変換（Transformation）、ロード（Loading）というプロセスを指す用語です。

ETLプロセスは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、必要な形式に変換してから目的のデータストレージにロードすることで、データの統合や分析に適した形式にする作業です。具体的には、データのクレンジング（不要なデータの削除や修正）、データの結合や集計、データの変換（形式の変更や計算の適用）などが含まれます。

ETLプロセスは、データの品質を向上させたり、異なるデータソースのデータを統合して一貫性のあるビジネスインテリジェンスレポートを生成するために重要な役割を果たします。また、データの更新やバッチ処理に基づいて定期的に実行されることが一般的です。

最近では、ETLの機能を拡張したELT（Extract, Load, Transform）という手法も広まっており、データをまずロードしてから必要に応じて変換するというアプローチが取られることもあります。